视觉识别系统，也称为计算机视觉，是一种让计算机或机器模拟人类视觉，理解并解析图像和视频的技术。主要功能包括：
对象识别：准确地识别图像或视频中的对象，包括人、动物、车辆、建筑物等。
场景理解：理解图像或视频中的场景，例如识别出是室内还是室外，是城市还是乡村。
行为分析：识别和理解人或动物的行为，例如行走、跑步、跳跃等。
人脸识别：准确地识别人脸，用于身份验证或表情分析。
实时处理：实时处理图像和视频，用于自动驾驶、视频监控等应用。
深度学习：通过大量的训练数据，提高识别的准确性和鲁棒性。
智能卡及芯片个性化设备的一个主要特性就是需要稳定完成连续的大批量生产，采用
视觉识别系统可以提高芯片的个性化操作效率和质量，增强芯片的安全性和可靠性，同时也方便对芯片的质量和安全进行监控和管理。
芯片识别：通过对芯片进行图像采集和处理，可以快速准确地识别芯片的特征，方便后续的个性化操作。
芯片个性化：通过对芯片进行图像采集和处理，可以确定个性化操作的位置和方式，确保个性化操作的准确性和安全性。
芯片质量检测：通过对芯片进行图像采集和处理，可以检测芯片的外观缺陷、焊接质量等问题，提高芯片的质量和可靠性。
芯片防伪：通过对芯片进行图像采集和处理，可以生成唯一的芯片标识码，并将其与芯片进行绑定，防止伪造和篡改。
芯片追溯：通过对芯片进行图像采集和处理，可以获取芯片的生产和流通信息，方便对芯片的质量和安全进行监控和管理。
以PTA-8500A智能卡个性化数据写入机为例，设有OCR校验单元。包括1套相机和1套视觉识别系统，实现对卡片表面信息（数字、条码、二维码、25码）识别与校验功能。
在SCM3000 M2M芯片个性化数据写入机中，设有OCR校验单元，实现对芯片表面信息的识别与校验功能。
在FPL6081银行卡柔性线中，也设有OCR校验单元。可实现实现打印内容的检验，OCR识别数字、英文字母、一维码、二维码；最小可识别2.5mm字高的字符。
而对于智能卡IC模块条带封测生产线中的表面检测设备——条带模块检测机CMI60000SA，其主体功能就是OCR检测。
尽管视觉识别系统已经取得了显著的进步，但仍然存在一些挑战，例如处理复杂场景、理解抽象概念、处理低质量的图像或视频等。未来，随着技术的进一步发展，视觉识别系统有望在这些方面取得更大的突破。
而要在视觉识别系统方面实现突破，大量的案例是必要的，也就是训练数据，来学习和理解图像或视频中的模式。这些训练数据可以是标注过的图像或视频，其中包含了我们希望系统学习的信息，例如对象的位置、类型等。
在深度学习中，这种方法被称为监督学习。视觉识别系统可以学习到输入和输出之间的映射关系。然后，当给定新的未标注的输入时，系统可以预测出相应的输出。
收集和标注大量的训练数据是一项耗时且昂贵的工作。在这些方面，那些一直在设备研发中积极应用OCR系统的公司要比单纯的大学实验室无疑拥有更大的优势。
